AIで画像を高画質化（アップスケール）

AI高画質化が役立つとき

大きく載せたい小さな商品写真、プリントしたい昔のスマホ写真、解像度の低いロゴやゲームのスクリーンショット。単純に拡大してもピクセルがぼやけるだけですが、AIモデルなら輪郭や質感を描き直します。実写なら「写真」、イラストやアニメ、ベタ塗りの絵なら「イラスト」のモデルを選び、ビフォーアフターのスライダーで見比べてみましょう。

知っておきたい限界

モデルが描き足すのは「それらしく見える」細部です。元の画像で読めない文字や顔を復元することはできません。入力は長辺2000pxまでで、それより大きい画像は先に縮小されます。1ピクセルが4ピクセルや16ピクセルになるためで、4倍なら2000×1500pxが8000×6000pxになります。モデル（約5MB）のダウンロードは1回だけで、その後の速さは端末のプロセッサーしだいです。1ファイル20MBまで対応しています。

AI高画質化のしくみ

従来の画像の拡大は、数学的な補間（バイリニア、バイキュービック）で、既存のピクセルの間の値を推測します。実際には新しいディテールが作られないので、仕上がりはぼやけてしまいます。

AI高画質化では、鮮明な画像とそれを劣化させたコピーの組で学習したニューラルネットワーク（Real-ESRGAN）を使います。モデルは、高解像度なら本来あるはずの細部、つまり質感や輪郭を予測できるよう学習しています。そのため補間よりはるかにくっきりと自然に仕上がります。このツールは、ONNX Runtime（WebAssembly）を使い、このモデルをお使いの端末のブラウザ内で動かしています。