Agrandisseur d'Image IA
Agrandissez et améliorez vos photos grâce à la super-résolution par IA. Choisissez un agrandissement 2× ou 4× — le traitement s'effectue à 100% dans votre navigateur.
Déposez une image ici ou parcourez
JPG, PNG, WebP · Max 2000px
100% Privé — Vos images sont traitées localement par l'IA et ne quittent jamais votre appareil.
100% sécurisé
Vos fichiers ne sont jamais partagés
Ultra-rapide
Traitement en quelques secondes
Confidentialité
Suppression automatique après 1h
Comment agrandir une image
Téléversez votre image
Glissez-déposez ou cliquez pour sélectionner une image JPG, PNG ou WebP. Les images de plus de 2000px seront automatiquement redimensionnées.
Choisissez vos paramètres
Sélectionnez le facteur d'échelle (2× ou 4×), le modèle IA (Photo ou Illustration) et votre format et qualité de sortie préférés.
Téléchargez le résultat
Comparez les versions originale et agrandie avec le curseur interactif avant/après, puis téléchargez votre image améliorée.
Comment fonctionne l'agrandissement par IA ?
Le redimensionnement traditionnel utilise l'interpolation mathématique (bilinéaire, bicubique) pour deviner les valeurs des pixels entre les pixels existants. Cela produit des résultats flous car aucun nouveau détail n'est réellement créé.
L'agrandissement par IA utilise un réseau neuronal (Real-ESRGAN) entraîné sur des millions de paires d'images. Le modèle a appris à prédire les détails fins — textures, contours, traits du visage — qui devraient exister à des résolutions plus élevées. Le résultat est considérablement plus net et plus naturel que l'interpolation. Notre outil exécute ce modèle IA entièrement dans votre navigateur via ONNX Runtime avec accélération WebGPU.
Quand utiliser l'agrandissement IA
- •Améliorer d'anciennes photos de famille en basse résolution pour l'impression
- •Agrandir les images produits pour les fiches e-commerce
- •Améliorer les captures d'écran et miniatures pour les présentations
- •Agrandir les illustrations et œuvres d'art pour les écrans haute résolution
- •Préparer des images basse résolution pour les réseaux sociaux ou supports marketing
Conseils pour de meilleurs résultats
- •Commencez avec l'image source de la plus haute qualité disponible — l'IA peut améliorer les détails mais ne peut pas inventer des informations qui n'ont jamais existé
- •Utilisez le modèle Photo pour les vraies photographies et le modèle Illustration pour les anime, dessins animés et dessins numériques
- •Pour la plupart des usages, l'agrandissement 2× offre le meilleur rapport qualité/taille. Utilisez 4× seulement quand vous avez vraiment besoin de la résolution maximale
- •Choisissez le format PNG pour les images avec du texte, des bords nets ou de la transparence. Utilisez JPG pour les photos afin de garder des tailles de fichier raisonnables
- •Si le traitement est lent, essayez une image d'entrée plus petite ou utilisez un appareil compatible WebGPU (Chrome ou Edge avec GPU moderne)
Vos images restent privées
Cet outil utilise le modèle IA Real-ESRGAN qui s'exécute à 100% localement dans votre navigateur via ONNX Runtime. Vos images ne sont jamais envoyées à un serveur — même pas temporairement. Tout le traitement se fait sur votre appareil.
Le modèle IA (~5 Mo) est téléchargé une seule fois et mis en cache dans le stockage de votre navigateur (IndexedDB). Après ce téléchargement initial, l'outil fonctionne même hors ligne. Aucun compte requis, aucune collecte de données, aucun suivi.
Agrandisseur d'Image IA — Questions fréquentes
Comment fonctionne l'agrandisseur IA ?
Il utilise Real-ESRGAN, un réseau neuronal de pointe pour la super-résolution d'images. Le modèle s'exécute entièrement dans votre navigateur via ONNX Runtime avec accélération WebGPU ou WebAssembly — aucune image n'est envoyée à un serveur.
Quelle est la différence entre l'agrandissement 2× et 4× ?
2× double la largeur et la hauteur (4× le nombre total de pixels). 4× quadruple les deux dimensions (16× le nombre total de pixels). Les deux utilisent le même modèle IA — le 2× traite en 4× puis réduit pour une qualité optimale.
Quel modèle choisir — Photo ou Illustration ?
Choisissez « Photo » pour les photographies réelles, portraits et paysages. Choisissez « Illustration » pour les anime, dessins animés, art numérique et dessins. Chaque modèle est spécialement entraîné pour son type de contenu.
Quelle est la taille maximale d'image que je peux agrandir ?
Les images d'entrée sont limitées à 2000px sur le côté le plus long. Les images plus grandes sont automatiquement réduites avant le traitement. Avec un agrandissement 4×, cela produit des résultats jusqu'à 8000×8000 pixels.
Pourquoi le traitement est-il lent sur mon appareil ?
Le modèle IA s'exécute localement sur votre appareil. La vitesse dépend de votre matériel. Les appareils avec WebGPU (Chrome/Edge avec GPU moderne) traitent beaucoup plus rapidement. Sans GPU, le traitement bascule sur WebAssembly, plus lent mais fonctionnel.
Mes images sont-elles en sécurité ?
Absolument. Tout le traitement se fait à 100% dans votre navigateur. Vos images ne quittent jamais votre appareil — même pas temporairement. Aucun envoi vers un serveur, aucun stockage, aucun accès tiers.
Le modèle IA doit-il être téléchargé à chaque fois ?
Non. Le modèle (~5 Mo) est téléchargé une seule fois et mis en cache dans le stockage de votre navigateur. Les visites suivantes se chargent instantanément depuis le cache.
Quels formats d'image sont pris en charge ?
Vous pouvez téléverser des images JPG, PNG et WebP. La sortie est disponible en JPG (avec qualité ajustable 70–100%) ou PNG (sans perte).
Puis-je utiliser cet outil hors ligne ?
Après la première visite (lorsque le modèle IA est mis en cache), l'outil fonctionne hors ligne ou avec une connexion lente. Tout le traitement se fait localement dans votre navigateur.
Qu'est-ce que Real-ESRGAN ?
Real-ESRGAN (Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Network) est un modèle IA de référence pour l'agrandissement d'images, développé par des chercheurs du Tencent ARC Lab. Il produit des résultats plus nets et plus détaillés que les méthodes d'interpolation traditionnelles comme le redimensionnement bicubique.